本周，全球最大的放射学会议北美放射学年会（RSNA）在芝加哥开幕，人工智能成为今年RSNA大会的焦点，医疗影像巨头纷纷展示了它们在数字成像领域的尖端技术。
今年RSNA特别设置了“人工智能展馆”，近百家企业和初创公司展示了先进的人工智能医疗影像产品。其中，GE医疗、西门子医疗、飞利浦等公司引领了人工智能在医学影像领域应用的势头。
人工智能成为医疗产品开发驱动力
GE医疗已经计划在其成像、超声和数字服务产品中重点关注由人工智能驱动的系统。GE医疗CEO彼得·安杜尼（Peter Arduini）表示：“我们希望通过智能的医疗影像设备，将尽可能多的患者数据汇集到一起，解决工作流程效率低下的问题，实现精准治疗，并帮助改善患者的治疗效果。”
人工智能是GE医疗的重点布局领域。GE医疗在RSNA大会上推出了乳腺X线软件工具集合MyBreastAI Suite。在肿瘤免疫领域，该公司目前正在与临床合作伙伴一起研究如何利用人工智能来预测患者对免疫疗法的反应。GE医疗与美国范德堡大学医学中心和德国埃森大学医学部合作进行的一项有关全癌症队列的报告显示，AI准确率达到70%-80%。
就在上个月，GE医疗还在进博会上面向中国市场推出Apex量子平台架构下的新一代人工智能CT等医疗重器。GE医疗近日在上海成立的第三个“创中心”也很大程度上致力于人工智能等数字化产品的开发。
来自美国FDA的数据显示，GE医疗多达58个人工智能医疗影像产品都被列入了美国FDA最新更新的一版人工智能批准和许可清单，排名第一。
根据美国FDA今年10月发布一份清单，数百个人工智能和机器学习驱动的医疗产品获得批准，过去一年新增加的就有171种支持人工智能和机器学习(AI/ML)的医疗设备，其中成像诊断占据了最大份额，包括了MRI、CT和X射线扫描的计算机视觉算法和解析软件。
牛津大学11月13日在费城举行的美国心脏协会（AHA）科学会议上发表一项研究表明，使用人工智能（AI）工具对胸痛患者进行心脏CT扫描，可以预测10年内致命心脏病发作的风险，这种技术可能改变未来心脏病的诊治模式，挽救成千上万患者的生命。
随着技术深入医疗保健系统的方方面面，将人工智能软件融入医疗设备已成为行业的重要趋势。美国FDA指出，近年来由于大型语言模型(LLM)的发展，人们对结合AI/ML功能的医疗设备的兴趣有所增加，近几个月更是如此。
大模型赋能医疗影像产品雏形初现
以ChatGPT为代表的大模型是在非常大的数据集上进行训练的AI模型，使它们能够识别、总结、翻译、预测和生成内容。不过截至今年10月，美国FDA尚未授权任何使用生成式AI、通用人工智能(AGI)或由大型语言模型提供支持的设备。
但这并不妨碍企业展示大模型技术在医学影像领域的应用前景。西门子医疗在RSNA大会上率先展示了使用生成式AI技术将成像扫描与临床报告相结合。
该公司表示，未来计划将生成式AI技术开发为聊天系统，可以为临床医生的查询提供适当的答案，包括基于诊断数据的“动态生成”和优先级报告。西门子医疗表示，它还计划将生成式人工智能纳入客户支持和医务人员培训中。
业内人士告诉第一财经记者，AI医疗现在的主要问题之一是定责，因为AI也会出错，如果是诊断，导致的结果可能是误诊；如果是在手术治疗过程中，那么就有可能影响手术的结果。
“这种责任由谁来承担，目前还没有建立起明确的法规。”一位医疗企业公司方面人士对第一财经记者表示，“所以在临床上对于AI设备的应用还是非常谨慎的，主要还是辅助医生来进行诊断和筛查。”
飞利浦则瞄准临床医生的倦怠问题，该公司在RSNA大会上推出了一个基于云的AI图片存档和通信系统(PACS)平台HealthSuite Imaging，希望临床医生和放射科医生尽快获益。
有数据预估，45%的放射科医生报告在病例量不断增加的情况下出现长期疲惫的症状。2022年一项对13000名美国医生进行的调查发现，近一半（49%）的放射科医生表示感到精疲力尽。
GE医疗也在RSNA大会上强调了医疗保健系统面临放射医师职业倦怠和人员短缺日益严重等挑战，并称每个相关治疗方案都旨在更好地支持临床医师、改善患者治疗和提高医疗系统效率。
GE医疗影像部门总裁兼CEO Jan Makela表示：“我们希望帮助医疗服务提供者充分利用跨卫生保健系统的成像数据，连接纵向数据并予以分析，融合人工智能，使得患者的完整治疗过程都能实现可视化。”
